Fundamentos e tecnologias
Machine learning, big data, computação em nuvem e tecnologias emergentes formam parte da base tecnológica explorada ao longo da formação.
Guia Completo do MBA
MBA EAD USP
Inteligência Artificial e Transformação Digital
Prepare-se para liderar organizações orientadas por dados, inteligência artificial e inovação digital. Conheça uma formação que conecta aplicações de IA, analytics e tecnologias emergentes à estratégia, aos negócios e à transformação das organizações.
Este guia reúne, em um único ambiente, a proposta da formação, seus objetivos, conteúdos, metodologia, aplicações práticas, estrutura acadêmica e informações essenciais para compreender o MBA em profundidade.
Carga horária
400 horas
Duração
20 meses
Modalidade
100% EAD
Certificação
ECA-USP
Uma formação para liderar a transformação
Excelência acadêmica conectada à aplicação prática.
O MBA em Inteligência Artificial e Transformação Digital combina a excelência acadêmica da USP com aplicações práticas de IA, analytics e tecnologias emergentes, formando profissionais capazes de transformar dados em decisões estratégicas e gerar valor real para os negócios.
O programa oferece uma formação completa que integra fundamentos técnicos, visão estratégica e competências de liderança digital.
Ao longo do curso, os participantes aprendem a aplicar inteligência artificial, automação e analytics em contextos organizacionais reais, fortalecendo sua atuação profissional em ambientes digitais complexos.
Visão Geral
Uma formação para integrar inteligência artificial e transformação digital à estratégia.
O MBA em Inteligência Artificial e Transformação Digital da USP é um programa de especialização, totalmente EAD, com duração de 20 meses, estruturado para formar líderes capazes de aplicar inteligência artificial e conduzir processos de transformação digital nas organizações.
O curso integra teoria sólida e aplicação prática, abordando desde fundamentos de machine learning, big data e computação em nuvem até estratégias de negócios digitais, cultura analítica e gestão da mudança.
A metodologia combina aulas assíncronas, atividades supervisionadas, projetos aplicados e Trabalho de Conclusão de Curso (TCC), permitindo que o aluno implemente os conhecimentos adquiridos em seu contexto profissional.
Uma formação integrada
Da tecnologia à transformação das organizações.
O repertório do MBA percorre diferentes dimensões da transformação digital e conecta conhecimento técnico, estratégia e aplicação profissional em uma formação integrada.
Estratégia e transformação
Negócios digitais, cultura analítica e gestão da mudança ampliam a capacidade de relacionar tecnologia às necessidades e aos objetivos das organizações.
Aplicação profissional
Atividades supervisionadas, projetos aplicados e TCC aproximam o conhecimento da realidade profissional do participante.
Contexto da formação
Por que esse MBA?
A inteligência artificial e a transformação digital estão redefinindo modelos de negócio, processos organizacionais e a forma como decisões estratégicas são tomadas.
Organizações de diferentes setores precisam integrar tecnologia, dados e automação às suas estratégias, ao mesmo tempo em que enfrentam mudanças culturais, regulatórias e de mercado.
Nesse cenário, torna-se cada vez mais relevante a atuação de profissionais capazes de compreender os fundamentos da IA, transformar dados em suporte à decisão e conduzir processos de transformação digital de forma estruturada e responsável.
Ao final do programa, os participantes estarão aptos a projetar, avaliar e implementar soluções baseadas em IA, integrar tecnologias emergentes aos processos organizacionais e liderar iniciativas de transformação digital orientadas por dados.
Objetivos da formação
Quatro pilares para uma atuação estratégica em ambientes digitais.
O MBA foi estruturado para desenvolver profissionais capazes de compreender dados e inteligência artificial, conectá-los à estratégia organizacional e liderar iniciativas de inovação e transformação digital.
01
Análise e Modelagem de Dados
Compreender, preparar e analisar dados, aplicando métodos de inteligência artificial e analytics para apoiar a resolução de problemas organizacionais.
02
Visão Estratégica e Sistêmica
Integrar inteligência artificial, tecnologia e negócios, conectando processos, pessoas e estratégia organizacional em uma perspectiva sistêmica.
03
Tomada de Decisão Data-Driven
Transformar dados em informação relevante e conhecimento acionável para apoiar decisões estratégicas baseadas em evidências e análise.
04
Liderança e Transformação Digital
Desenvolver competências para liderar projetos de inteligência artificial, automação e inovação, conduzindo mudanças organizacionais e culturais.
A formação busca preparar o participante para
articular tecnologia, estratégia e capacidade de liderança
na condução de iniciativas de transformação digital orientadas por dados.
Para quem é
Para profissionais que querem ampliar sua capacidade de atuar em transformação digital.
O MBA é destinado a profissionais que buscam aprofundar conhecimentos em inteligência artificial, dados e transformação digital, com foco em aplicação estratégica nos negócios e nas organizações.
Profissionais de Gestão e Negócios
Executivos, gestores e líderes que desejam utilizar inteligência artificial, analytics e dados como apoio à tomada de decisão e à estratégia organizacional.
Especialistas em Tecnologia e Dados
Profissionais de TI, ciência de dados, sistemas de informação e áreas correlatas interessados em ampliar sua visão de negócio, estratégia e liderança.
Consultores e Empreendedores
Profissionais que atuam com consultoria, inovação, transformação digital ou desenvolvimento de novos negócios baseados em tecnologia.
Indicado para egressos das seguintes áreas relacionadas
Administração
Comunicação
Marketing
Publicidade
Engenharias
Economia
Contabilidade
Direito
Arquitetura
Ciência da Informação
Computação
Tecnologia da Informação
Estatística
Áreas afins
Experiência de aprendizagem
Conhecimento acadêmico conectado à aplicação profissional.
O programa combina metodologias ativas de ensino com recursos digitais, promovendo uma experiência de aprendizagem que aproxima conceitos, tecnologias e desafios presentes nas organizações.
Metodologias e abordagens
Diferentes formas de aprender e aplicar.
A experiência acadêmica combina conteúdos digitais, acompanhamento, atividades práticas e situações que aproximam o aprendizado dos desafios profissionais.
Aulas gravadas e conteúdos digitais
Desenvolvidos por professores do curso para flexibilidade e profundidade de aprendizado.
Atividades assíncronas e supervisionadas
Com acompanhamento de docentes e tutores para orientação personalizada.
Estudos de caso reais
Casos nacionais e internacionais para aplicação prática dos conceitos de inteligência artificial.
Projetos aplicados
Individuais e em grupo para implementação de soluções baseadas em inteligência artificial.
Oficinas e workshops práticos
Experiências voltadas à utilização de ferramentas e aplicações de inteligência artificial.
Simulações empresariais
Orientadas à tomada de decisão com base em dados e inteligência artificial.
Projetos Práticos
Da teoria para desafios reais das organizações.
Ao longo do MBA, os alunos desenvolvem projetos aplicados que conectam teoria e prática, gerando resultados concretos.
-
01
Projetos de aplicação de inteligência artificial e machine learning em negócios para resolver problemas organizacionais específicos.
-
02
Modelagem de soluções baseadas em big data e analytics para análise preditiva e suporte à decisão estratégica.
-
03
Desenvolvimento de projetos de transformação digital, integrando inteligência artificial aos processos organizacionais existentes.
-
04
Simulações empresariais orientadas por dados e IA para tomada de decisão em cenários complexos.
-
05
Elaboração de planos de negócios digitais e projetos inovadores baseados em tecnologias emergentes.
Esses projetos contribuem para a
construção de portfólio profissional e para a aplicação
imediata dos conhecimentos adquiridos.
Tecnologias e Ferramentas
Tecnologia aplicada a contextos reais de negócio.
Durante o curso, os alunos terão contato com tecnologias amplamente utilizadas no mercado, aplicadas a contextos reais de negócio e alinhadas às disciplinas do programa.
Ecossistema tecnológico
O repertório tecnológico do MBA integra inteligência artificial, dados, analytics, automação, infraestrutura digital e tecnologias emergentes às necessidades das organizações.
Ferramentas de inteligência artificial e machine learning
Para o desenvolvimento, avaliação e aplicação de soluções baseadas em inteligência artificial, incluindo modelos de machine learning, deep learning e sistemas inteligentes aplicados a negócios, produtos e processos organizacionais.
Plataformas de big data e computação em nuvem
Para o processamento, armazenamento e análise de grandes volumes de dados organizacionais, incluindo arquiteturas modernas como Data Warehouses, Data Lakes e Lakehouses, integradas a ambientes de computação em nuvem.
Soluções de business intelligence e analytics
Para visualização, exploração e interpretação de dados em contextos empresariais, apoiando a tomada de decisão estratégica por meio de dashboards, indicadores de desempenho e análises orientadas por dados.
Tecnologias de automação e IA generativa
Para a automação de processos, apoio à criação de conteúdo, simulações empresariais e uso estratégico de soluções de IA generativa aplicadas a marketing, comunicação, gestão e inovação.
Tecnologias emergentes e inovação digital
Para compreensão e aplicação de tecnologias como Internet das Coisas (IoT), Processamento de Linguagem Natural (PLN), APIs de IA e outras soluções emergentes associadas à transformação digital e à inovação organizacional.
Segurança, regulação e uso responsável da tecnologia
Para análise de aspectos relacionados à cibersegurança, proteção de dados, governança digital, ética e regulação no uso da inteligência artificial em ambientes corporativos.
O foco está na compreensão conceitual e no uso estratégico dessas tecnologias, e não apenas em ferramentas específicas.
Tendências de Mercado Abordadas
Temas que estão moldando o futuro das organizações.
O curso está alinhado às principais tendências que moldam o futuro das organizações.
Inteligência artificial aplicada aos negócios
Transformação dos processos empresariais através de análise preditiva e automação inteligente.
IA generativa e sistemas inteligentes
Criação automatizada de conteúdo e soluções personalizadas em larga escala.
Automação, machine learning e analytics avançado
Otimização de processos e insights para decisões estratégicas baseadas em dados.
Transformação digital e novos modelos de negócio
Estratégias orientadas por IA para criação de valor e vantagem competitiva.
Cultura data-driven e liderança digital
Desenvolvimento de competências para tomada de decisão baseada em evidências e dados.
Essas tendências são discutidas de forma aplicada, conectadas a desafios reais do mercado.
Estrutura do curso
Uma formação construída em módulos progressivos.
O curso adota uma estrutura de módulos progressivos, cuidadosamente desenhada para garantir uma aprendizagem contínua e aprofundada.
Os módulos avançam de fundamentos essenciais para tópicos mais especializados, assegurando que cada novo conceito se baseie em conhecimentos prévios sólidos.
Essa abordagem integra as disciplinas, as atividades supervisionadas e o Trabalho de Conclusão de Curso, criando uma experiência de aprendizado completa e coesa, que equilibra solidez acadêmica e relevância prática.
Carga horária total
400 horas
Duração
20 meses
Modalidade
100% EAD
01
Disciplinas
Fornecem a base teórica e conceitual necessária para o desenvolvimento da formação.
02
Atividades supervisionadas
Promovem a aplicação prática do conhecimento, o desenvolvimento de habilidades e a mentoria especializada.
03
Trabalho de Conclusão de Curso
Consolida o aprendizado por meio do desenvolvimento de um projeto final relevante.
Progressão lógica entre módulos
Do fundamento à aplicação estratégica
Fundamentos técnicos
→
Estratégia de negócios
→
Inovação tecnológica
Programa do MBA
Conheça os módulos, as disciplinas e suas ementas.
Nosso programa oferece uma formação abrangente nas principais áreas da transformação digital e reúne conteúdos relacionados a inteligência artificial, dados, estratégia, mercados, inovação e tecnologias emergentes, combinando teoria e prática para preparar líderes completos. Todas as disciplinas incluem projetos práticos e estudos de caso reais, permitindo a aplicação imediata dos conhecimentos no ambiente profissional. Clique em cada disciplina para consultar sua ementa.
I
Módulo I
Ferramentas e Usos da Inteligência Artificial
Aplicações de Deep Learning e Machine Learning 18h
Ementa:
Fundamentos de machine learning e deep learning aplicados a
problemas organizacionais. Tipos de aprendizado supervisionado,
não supervisionado e por reforço. Modelos preditivos e classificatórios.
Aplicações práticas de inteligência artificial em negócios, produtos
e processos. Limitações, riscos e desafios na implementação de modelos
de aprendizado de máquina em contextos corporativos.
Cibersegurança, Regulação na Era da IA 14h
Ementa:
Fundamentos de cibersegurança em ambientes digitais e orientados
por dados. Riscos, ameaças e vulnerabilidades em sistemas baseados
em inteligência artificial. Governança de dados, privacidade e
proteção da informação. Aspectos éticos, legais e regulatórios da
inteligência artificial. Uso responsável da tecnologia e conformidade
com legislações nacionais e internacionais.
Cultura Analítica e Abordagem Data-Driven 14h
Ementa:
Conceitos de cultura analítica e organizações orientadas por dados.
Estruturação de indicadores, métricas e KPIs. Uso estratégico da
informação para suporte à decisão. Barreiras culturais e organizacionais
à adoção do modelo data-driven. Alinhamento entre dados, estratégia
e objetivos organizacionais.
Data Analytics e Tomada de Decisão com IA 14h
Ementa:
Introdução à era da competição analítica. Desenvolvimento de
capacidade analítica. Performance do negócio com analytics.
Analytics para processos internos e externos. Digital analytics,
análise de concorrentes e tendências.
Inteligência Artificial Aplicada à Gestão de Projetos 18h
Ementa:
Fundamentos de gestão de projetos apoiados por inteligência artificial.
Planejamento, monitoramento e controle de projetos com uso de dados
e automação. Previsão de riscos, prazos e custos por meio de modelos
analíticos. Apoio à tomada de decisão em projetos complexos e inovadores.
Inteligência Artificial para Gestão e Negócios 14h
Ementa:
Aplicação da inteligência artificial na estratégia empresarial.
Uso de IA para otimização de processos, inovação e geração de valor.
Integração entre tecnologia, pessoas e negócios. Avaliação de impactos
organizacionais e estratégicos da adoção de soluções baseadas em IA.
Agilidade e IA na Construção de Produtos Digitais 18h
Ementa:
Metodologias ágeis aplicadas ao desenvolvimento de produtos digitais.
Integração de inteligência artificial no ciclo de vida de produtos.
Design, prototipação, testes e validação com apoio de dados e automação.
Gestão de produtos digitais orientada por dados e experiência do usuário.
Tópicos em Ferramentas Práticas de IA 14h
Ementa:
Exploração prática de ferramentas e plataformas de inteligência
artificial utilizadas no mercado. Aplicações em automação,
análise de dados, geração de conteúdo e apoio à decisão.
Avaliação de soluções tecnológicas e critérios para adoção
em ambientes organizacionais.
II
Módulo II
Estratégia, Mercados e Negócios com Apoio da Inteligência Artificial
Empreendedorismo Tecnológico e Modelos de Negócios 18h
Ementa:
Fundamentos do empreendedorismo tecnológico. Criação,
avaliação e validação de modelos de negócios digitais.
Uso de dados e inteligência artificial para identificação
de oportunidades, inovação e escalabilidade de negócios.
Estratégias em Novos Negócios Digitais 20h
Ementa:
Formulação de estratégias competitivas em ambientes digitais.
Análise de mercados, concorrência e tendências tecnológicas.
Estratégias baseadas em dados e inteligência artificial para
criação de vantagem competitiva sustentável.
Gestão da Mudança e Liderança Digital 14h
Ementa:
Liderança em contextos de transformação digital.
Gestão da mudança organizacional, cultura e pessoas.
Desenvolvimento de competências para condução de iniciativas
de inovação e adoção de tecnologias emergentes.
Gestão de E-commerce e Marketplaces na Era da IA 14h
Ementa:
Estratégias de gestão de e-commerce e marketplaces com apoio
da inteligência artificial. Uso de dados para personalização,
precificação, logística e relacionamento com clientes.
Análise de desempenho e otimização de canais digitais.
Inteligência Artificial Aplicada à Comunicação e Negócios 14h
Ementa:
Aplicações de inteligência artificial em comunicação,
marketing e negócios. Automação de conteúdo, análise
de comportamento do consumidor e apoio à estratégia
de comunicação organizacional.
Jornada e Experiência do Consumidor com Apoio da IA 14h
Ementa:
Análise e gestão da jornada do consumidor com uso de dados
e inteligência artificial. Experiência do cliente,
personalização e tomada de decisão orientada por analytics.
Métricas e indicadores de desempenho da experiência do usuário.
Marketing Digital na Era da IA 18h
Ementa:
Estratégias de marketing digital orientadas por dados
e inteligência artificial. Automação de campanhas,
segmentação, análise de desempenho e otimização
de resultados em ambientes digitais.
Tópicos em Simulação Empresarial com IA 14h
Ementa:
Simulações empresariais orientadas por dados e inteligência
artificial. Tomada de decisão em cenários complexos e dinâmicos.
Avaliação de estratégias e impactos organizacionais.
III
Módulo III
Inovação e Novas Tecnologias na Transformação Digital
Big Data e Computação em Nuvem 14h
Ementa:
Fundamentos de big data e computação em nuvem.
Arquiteturas de dados, armazenamento, processamento
e análise de grandes volumes de informação.
Aplicações em ambientes corporativos.
Business Intelligence e Inteligência Artificial 18h
Ementa:
Integração entre business intelligence e inteligência artificial.
Visualização, exploração e análise de dados para suporte
à decisão estratégica. Dashboards, indicadores e relatórios analíticos.
Inovação, Inteligência Artificial e Disrupção Digital 18h
Ementa:
Impactos da inteligência artificial e das tecnologias emergentes
na inovação e nos modelos de negócio. Transformação digital,
disrupção e criação de valor organizacional.
IoT Aplicado à Inteligência Artificial 14h
Ementa:
Integração entre Internet das Coisas e inteligência artificial.
Coleta, processamento e análise de dados provenientes
de dispositivos conectados. Aplicações em ambientes
industriais e de serviços.
Processamento de Linguagem Natural (PLN) 14h
Ementa:
Fundamentos de processamento de linguagem natural.
Análise de textos, linguagem humana e aplicações de PLN
em negócios, comunicação e automação.
Tópicos Emergentes em Inovação, Tecnologia e IA 14h
Ementa:
Discussão de tendências emergentes em tecnologia,
inovação e inteligência artificial. Avaliação de impactos
futuros e oportunidades estratégicas para as organizações.
Metodologia de Pesquisa e Produção Científica
Metodologia de Pesquisa e Produção Científica 18h
Ementa:
Fundamentos da pesquisa científica. Métodos qualitativos e quantitativos.
Estruturação de projetos de pesquisa, artigos científicos e trabalhos
acadêmicos. Normas acadêmicas e produção científica aplicada.
Trabalho de Conclusão
Um projeto para consolidar e aplicar o aprendizado do MBA.
O Trabalho de Conclusão de Curso permite aprofundar um tema relacionado à formação e desenvolver uma produção alinhada aos interesses acadêmicos e profissionais do participante.
Os trabalhos contam com orientação durante o desenvolvimento e são apresentados a uma banca avaliadora como parte do processo de conclusão do MBA.
Requisitos para aprovação
Critérios acadêmicos para conclusão do MBA.
Para garantir a excelência acadêmica e o alto nível de formação dos alunos, o MBA estabelece critérios de aprovação relacionados ao desempenho, à frequência, às avaliações e ao Trabalho de Conclusão de Curso.
Pré-requisito para ingresso
Graduação completa
É necessário possuir graduação completa em curso reconhecido pelo MEC.
Avaliação acadêmica
Requisitos para aprovação
Os critérios acompanham o desenvolvimento do aluno ao longo da formação e devem ser atendidos para a conclusão do MBA.
Média mínima de 7,0
Os alunos devem manter uma média mínima de 7,0 em todas as disciplinas, demonstrando domínio consistente do conteúdo.
Frequência mínima de 75%
A frequência de 75% é monitorada através da participação nas aulas síncronas e atividades da plataforma.
Avaliações ao longo da formação
O programa contempla avaliações diversificadas e trabalho em grupo como parte do processo acadêmico.
Cumprimento dos critérios do programa
O aluno deve atender aos requisitos de desempenho e participação estabelecidos ao longo das disciplinas para avançar na formação.
TCC Obrigatório
Trabalho de Conclusão de Curso
O Trabalho de Conclusão de Curso é obrigatório e deve apresentar um projeto prático de transformação digital.
Carga horária
400 horas
Duração
20 meses
Modalidade
100% EAD
Certificação
Especialização ECA-USP
Datas de turma, horários, investimento e condições de inscrição são atualizados na página oficial do MBA.
Consultar informações atuais
Benefícios USP para a carreira
Conhecimento para ampliar sua atuação profissional.
O MBA em Inteligência Artificial e Transformação Digital USP oferece benefícios estruturados para impulsionar a carreira dos participantes.
Capacidade de aplicar IA e analytics
Na solução de problemas organizacionais complexos.
Visão estratégica para integrar tecnologia e negócios
Alinhando soluções de IA com objetivos organizacionais.
Desenvolvimento de competências em liderança digital
E gestão da mudança em ambientes orientados por dados.
Formação sólida em dados, inteligência artificial e inovação
Para atuação em mercados tecnologicamente avançados.
Certificação USP reconhecida nacional e internacionalmente
Agregando credibilidade e valor ao perfil profissional.
O programa prepara profissionais para atuar em
posições estratégicas em um mercado cada vez mais
orientado por dados e tecnologia.
Certificações relacionadas
Conhecimentos alinhados a certificações valorizadas pelo mercado.
O conteúdo do MBA em Inteligência Artificial e Transformação Digital fornece uma base sólida de conhecimentos que se alinham com certificações valorizadas pelo mercado.
Importante:
embora o programa não inclua as certificações, os conhecimentos
adquiridos podem auxiliar na sua preparação futura para exames como:
Certified AI Professional (CAIP)
Certificação que valida competências em inteligência artificial aplicada aos negócios, reconhecida globalmente.
MIT Professional Certificate em Artificial Intelligence
Certificado do MIT em aplicações práticas de IA, oferecendo networking com especialistas.
Google AI for Business Certification
Foco em implementação de soluções de IA em contextos empresariais e tomada de decisão.
Microsoft Azure AI Fundamentals
Valida competências em plataformas de IA em nuvem e desenvolvimento de soluções.
IBM Data Science Professional Certificate
Atesta expertise em ciência de dados e machine learning aplicados aos negócios.
Harvard Data Science Certificate
Certifica conhecimento em análise de dados e aplicações de IA em organizações.
Formato das aulas
Flexibilidade do ensino on-line com momentos de interação ao vivo.
O MBA é estruturado em um modelo de aprendizagem que integra aulas ao vivo com estudos on-line, garantindo flexibilidade e alto nível acadêmico.
Essa abordagem equilibra
momentos de interação e troca de experiências com a autonomia
do aprendizado no ritmo do aluno, atendendo a diferentes
estilos de aprendizagem.
Com uma plataforma digital moderna e conteúdos de ponta, o programa
permite que profissionais em atividade conciliem os estudos com a
rotina de trabalho, desenvolvendo conhecimentos e competências
essenciais para uma liderança transformadora e alinhada às
exigências do mercado.
01
Aulas Síncronas
Aulas ao vivo com interação direta, discussões em tempo real e atividades colaborativas.
02
Plataforma EaD
Conteúdo gravado e atividades assíncronas flexíveis na nossa plataforma virtual. Acesso 24/7 a videoaulas, materiais complementares e fóruns de discussão.
03
Atividades Práticas
Projetos individuais e em grupo, estudos de caso e workshops práticos adaptados à sua rotina profissional.
Diferenciais do curso
Excelência acadêmica conectada à aplicação prática.
Nosso MBA em IA e Transformação Digital se destaca no mercado por oferecer uma experiência de aprendizado única, combinando excelência acadêmica com aplicação prática. Conheça os principais diferenciais que fazem nosso programa ser referência no mercado.
Certificação USP
Ao concluir este MBA, você receberá um certificado digital da Universidade de São Paulo (USP), a melhor universidade do Brasil e uma das mais renomadas do mundo.
Esta certificação da USP é um diferencial reconhecido internacionalmente, que agrega valor imediato ao seu currículo e abre portas para novas oportunidades profissionais.
Ter uma certificação da USP em seu histórico demonstra seu alto nível de conhecimento e qualificação, o que pode ser crucial para se destacar em processos seletivos e impulsionar sua carreira.
Modalidade Online
Formato ideal para profissionais que precisam conciliar estudos com trabalho, eliminando tempo de deslocamento e permitindo maior foco no aprendizado.
Interação em Tempo Real
Esclareça suas dúvidas diretamente com o professor durante as aulas ao vivo. Participe de discussões enriquecedoras e aprenda com as experiências compartilhadas por colegas e professores.
Ampliação de Networking
Troque experiências com profissionais com os mesmos interesses. Construa uma rede de contatos valiosa com executivos e especialistas de diversas empresas e setores do mercado.
Estude no seu tempo
Tenha acesso a todo o conteúdo do curso até 60 dias após o término das aulas. Material didático completo disponível 24/7, incluindo casos práticos, exercícios e leituras complementares.
Flexibilidade do EAD
Conteúdo gravado e disponível em uma plataforma exclusiva, moderna e intuitiva. Acesse as aulas de qualquer dispositivo e estude no horário mais conveniente para você.
Reconhecido pelo MEC
Sim, todos os MBAs oferecidos pela Universidade de São Paulo possuem reconhecimento pelo MEC através da Portaria nº 503, de 19 de julho de 2022.
Esta certificação garante a qualidade e validade do seu diploma em todo território nacional.
Previsibilidade de Investimento
Sem reajustes ou custos adicionais até o término do MBA. Planejamento financeiro facilitado com valores fixos e possibilidade de parcelamento em condições especiais.
Processo de inscrição
Conheça as etapas para ingressar no MBA.
O processo seletivo para o MBA em IA e Transformação Digital EAD é estruturado para identificar candidatos com potencial de liderança e paixão por inovação.
Antecipe sua inscrição
Recomendamos que você faça a sua inscrição com antecedência, pois as vagas são limitadas e podem ser preenchidas antes do prazo final. Então, não perca tempo e garanta a sua vaga o quanto antes!
Investimento
Inscrição
R$ 90,00
Mensalidades
20x R$ 585,00
Formas de pagamento: cartão de crédito, boleto ou PIX.
Desconto de 10% para pagamento total à vista.
Documentação necessária
Documentos para realizar sua inscrição
Para realizar a sua inscrição será necessário o envio dos seguintes documentos:
-
01
Cópia autenticada do Diploma ou Certificado de Conclusão de Graduação (Bacharelado, Licenciatura ou Tecnólogo).
-
02
Cópia autenticada do Histórico Escolar de Graduação (Bacharelado, Licenciatura ou Tecnólogo).
-
03
RG e CPF. Não podendo ser substituído por outro documento de identificação.
-
04
Comprovante de Endereço Recente de até 3 meses.
Análise e resultado
Avaliação do perfil do candidato
Após a submissão dos documentos, o comitê de avaliação analisará seu perfil em até 10 dias úteis. O resultado será comunicado por e-mail, com instruções para matrícula.
Próximo passo
Inscreva-se e avance no processo seletivo.
Dúvidas sobre o processo? Fale com a equipe pelo WhatsApp.